Gemini 3.5 Pro repoussé à juillet : le signal pour Google DeepMind

Le lancement de Gemini 3.5 Pro, le modèle frontière que Google a teasé lors de sa conférence I/O en mai, ne se fera pas en juin. Selon Business Insider, la sortie générale est repoussée à juillet 2026, le temps pour l’entreprise de consolider les retours des testeurs précoces et d’ajuster le modèle pour des usages long-horizon et agents. Le calendrier se précise au pire moment : la même semaine, deux chercheurs vedettes de Google DeepMind ont annoncé leur départ, l’un vers OpenAI, l’autre vers Anthropic.

Ce que disent les sources

L’information a été rapportée le 24 juin par Business Insider, qui cite une personne informée du calendrier. Le plan initial, présenté par Sundar Pichai à l’I/O en mai, prévoyait une sortie « le mois prochain » — c’est-à-dire en juin. La fenêtre est désormais juillet, sans date précise. Sollicité par Business Insider, un porte-parole de Google a refusé de commenter.

La source explique que Google a voulu « plus de temps pour recueillir des cas d’usage réels auprès des testeurs précoces ». Le modèle est d’ores et déjà accessible à certains utilisateurs via la plateforme Antigravity de Google et sur LMArena, le site de benchmark communautaire, ce qui explique la multiplication des captures d’écran partagées sur les réseaux sociaux ces dernières semaines.

Google a également intégré, dans cette version 3.5 Pro, les retours issus du déploiement de Gemini 3.5 Flash — sorti avant le modèle Pro — y compris des critiques concernant une consommation trop rapide de tokens. Business Insider indique que ce point confirme une hypothèse déjà formulée par sa rédaction dès la conférence I/O.

Ce que le report veut dire, en une phrase. Google DeepMind a reporté Gemini 3.5 Pro pour traiter les retours d’usage et préparer le modèle à des tâches long-horizon et agentiques — pas pour des raisons techniques graves communiquées publiquement, et en intégrant les leçons d’un modèle Flash dont la consommation de tokens avait été critiquée.

Le calendrier 2026 de Google DeepMind

Le délai prend un relief particulier quand on le replace dans le rythme de publication de Google depuis le début de l’année. La dernière sortie grand public d’un modèle frontière, Gemini 3.1 Pro, remonte à février 2026, relève Fortune. Gemini 3.5 Pro arriverait donc environ quatre mois plus tard, un intervalle longuement commenté dans la presse spécialisée.

Pour mettre les choses en perspective, Fortune souligne qu’Anthropic a publié, sur la même période, deux mises à jour significatives de Claude Opus, ainsi qu’une nouvelle classe de modèles baptisée Mythos, positionnée sur les tâches long-horizon autonomes, en particulier en codage et en cybersécurité. Les benchmarks publics classent régulièrement Gemini 3.5 Flash et Gemini 3.1 Pro hors du top cinq, derrière les modèles d’Anthropic, d’OpenAI, mais aussi de laboratoires chinois comme Zhipu AI et MiniMax.

Du côté des marchés prédictifs, Crypto Briefing rapporte que la probabilité d’une sortie en juin était déjà tombée à 50-55 % dans les jours précédant l’annonce d’Business Insider, ce qui suggère que les observateurs avertis voyaient venir le report.

Une fenêtre qui s’ouvre pour les concurrents

Si le délai n’est en lui-même qu’un décalage de quelques semaines, son moment est plus délicat. Crypto Briefing note que la sortie de Gemini 3.5 Pro se retrouve désormais alignée sur celle, attendue mi-juillet, de GPT-5.6 chez OpenAI et de Claude Opus 4.7 chez Anthropic. Les trois grands laboratoires américains pourraient donc présenter leurs modèles phares à quelques jours d’intervalle.

Pour les entreprises en train de choisir leur stack pour le second semestre 2026, ce calendrier n’est pas anodin, relève Startup Fortune. Les calendriers de procurement, les revues de sécurité et les habitudes internes des développeurs se construisent sur le modèle disponible au moment où le budget se débloque. Un modèle qui arrive avec un mois de retard peut encore l’emporter sur la qualité, mais il part avec un handicap de conversation.

Ce que le report ne dit pas. Le calendrier d’arrivée en juillet place Gemini 3.5 Pro sur la même fenêtre que les sorties attendues de GPT-5.6 et Claude Opus 4.7, ce qui rend la comparaison inévitable et la marge d’erreur plus mince pour Google.

Un signal de fond : deux départs en quarante-huit heures

Ce qui rend le calendrier plus difficile à lire, c’est ce qui s’est passé en parallèle. Le 18 juin, Noam Shazeer, vice-président de l’ingénierie chez Google travaillant sur Gemini et co-auteur du papier fondateur « Attention Is All You Need » (2017), a annoncé son départ vers OpenAI, rapportent Fortune et Startup Fortune. Deux jours plus tard, John Jumper, chercheur chez Google DeepMind et co-lauréat du prix Nobel de chimie 2024 pour AlphaFold, annonçait son départ vers Anthropic.

La nouvelle a touché les marchés. Startup Fortune rapporte, sur la base d’informations du Wall Street Journal, que l’action Alphabet a perdu plus de 5 % le 22 juin, soit environ 225 milliards de dollars de capitalisation, après la diffusion de ces annonces. Fortune confirme la séquence des deux départs et leur effet sur les cours.

Ces deux profils ne sont pas interchangeables. Shazeer fait partie des chercheurs qui ont posé les bases de l’architecture Transformer sur laquelle reposent la quasi-totalité des grands modèles de langage actuels, et Google avait déboursé 2,7 milliards de dollars en 2024 pour rapatrier sa société Character.AI et le faire revenir. Jumper, lui, représentait la vitrine scientifique de DeepMind avec AlphaFold, un succès qui avait démontré la capacité du laboratoire à produire de la recherche à fort impact public. Le recrutement de Jumper par Anthropic, laboratoire dont le CEO Dario Amodei a récemment déclaré vouloir investir davantage en biologie, est, selon Fortune, « plus que du talent : de la crédibilité dans un domaine où la crédibilité fait partie du produit ».

Pourquoi ce détail compte. Ces deux départs condensent en quarante-huit heures deux fragilités distinctes de Google DeepMind : la capacité à garder les chercheurs qui ont bâti le socle technique de l’IA moderne, et la capacité à garder ceux qui démontrent qu’elle peut servir la recherche scientifique de haut niveau.

Ce que Google doit prouver en juillet

Pour Startup Fortune, le véritable test n’est pas que Google publie un billet de lancement bien ficelé — il le fera. Le test est que Gemini 3.5 Pro arrive avec suffisamment d’éléments publics pour modifier le comportement d’achat des entreprises : benchmarks vérifiables, tarification claire, fiche modèle complète, et retours de développeurs indiquant que les améliorations agentiques tiennent en dehors des démos internes de Google.

Si ce niveau de transparence est au rendez-vous, le report de juin devient une note de bas de page. Si la sortie reste vague, les concurrents utiliseront l’espace. Fortune relève qu’Anthropic a construit une dynamique sérieuse auprès des développeurs, en particulier pour le codage, et qu’OpenAI conserve la plus forte traction grand public et plateforme. Le fait que Google ait posé les bases techniques du domaine ne suffit plus, conclut Startup Fortune : « il faut continuer à le prouver ».

Reste ouvert

Plusieurs éléments ne sont pas tranchés au moment où ces lignes sont écrites. Le porte-parole de Google a refusé de commenter le calendrier ; aucune date précise de juillet n’a été annoncée. Les raisons personnelles avancées par Shazeer et Jumper n’ont pas été rendues publiques, et Fortune souligne que l’explication financière est loin d’être évidente, les deux chercheurs ayant déjà accumulé une fortune considérable. Les marchés prédictifs donnaient 50-55 % de chances à une sortie en juin avant l’annonce, mais ce chiffre est cité par Crypto Briefing sans détail méthodologique public. Enfin, le succès éventuel de Gemini 3.5 Pro dépendra de benchmarks indépendants qui n’existent pas encore à ce stade.

Top 5

Articles similaires

Gemini 3.5 Pro repoussé à juillet : ce que ce délai dit de la position de Google DeepMind

Sommaire